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不温不火的虚拟试衣技术,找到突破口就能“燎原”?

文章作者:    时间:2019-12-04 07:40

 


  “衣食住行”是人类的根本需求,其间“衣”排在首位,可见其重要性。先祖们把树叶、兽皮披在身上的那一刻,标志着人类文明的初步。经过年月的绵长洗礼之后,今日人们在穿衣方面寻求的现已不只仅是蔽体御寒,衣物是否合身、款式是否时髦、穿戴是否适宜不同的场合......越来越多的要素都现已被列入选购衣物的考虑规模。

  如此一来,人们在买衣服的时分必需求试一试才知道能否满意以上条件,所以在服装店肆中“试衣间”成了标配。但问题是,跟着互联网的开展电商兴起,在线上购买衣物成了许多人的挑选,可是线上无法像线下那般亲身试穿,而虚拟试衣技能的呈现可以在必定程度上处理这一痛点。

  可以说虚拟试衣真的很受途径和商家喜爱,不少电商途径和APP都在开发完善这一功用,线下也有一些商家引进了“虚拟穿衣镜”之类的设备。可实践上虚拟试衣并没有像预期那样大热,而是一向处于一种不温不火的为难状况,其间原因安在?假如能找出这些原因并“对症下药”,虚拟试衣是否有大热的时机?在这种状况下还有从业者在这个范畴中坚持,是否还有其他动力呢?

  一、虚拟试衣虽好但未能遍及,技能与本钱是难题

  实践上,虚拟试衣这项技能早已呈现。2011年,京东和英特尔达成了战略协作,运用了微软KINECT的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上露脸;2012年,天猫在新Logo发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功用;2014年,优衣库虚拟试衣间呈现,选用4D技能,用户可以依据身体的数据自行调理,让虚拟形象更加贴合实践身段;

  2015年,淘宝上线虚拟试衣功用,将用户想要购买的衣服制成360°可旋转的3D模型,充沛向用户展示衣物的细节;2018年,亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利,经过显示屏、投影仪、摄像头和镜子,将用户的实在形象与虚拟形象结合,用户可以依据试衣成果决议是否购买。

  可以看到最近几年,虚拟试衣在线上线下均有测验的痕迹。从理论上来讲,这个职业适当有远景。

  在线上,用户购买衣物的时分大都只能凭数据和直觉,而不能亲身试穿。服装这种产品归于非规范品,乃至是极具特性的。虽然网店中会有模特展示,现在新式的直播购物中也有具体的介绍。但关于衣物,用户最期望看到的是“这件衣服穿在我身上的效果”,而不是那些具有“规范身段”的模特身上的效果。顾客无法在其时承认,之后交还货品的几率也会变得比线下实体店高得多,这关于用户体会是一种危害,也让商家多了不少费事。

  在线下,顾客虽然可以试穿,但仍然存在痛点。例如在一些客流量很大的商场或专卖店,试衣间往往爆满,用户经常需求等候。试衣的进程十分费事,尤其是在冬季,自身衣物就多,一件件脱下再穿上体会很欠好。顾客不停地试穿衣服很或许沾上汗液、口红或许构成损坏,这也是商家不乐见的。

  这些痛点都是实践存在且迫切需求处理的,按理说可以处理这些痛点的虚拟试衣应当火爆,但实践上并非如此。

  就当时已有的虚拟试衣设备制品而言,试穿效果并不传神,既不能实在地制作靠近用户的虚拟形象,也没能实在地展示衣物的物理原料和特性。

  在用户形象方面,仅仅经过建模和数据的增加无法实在地展示用户身段。在实践中,哪怕是身高体重相同的人,在肩、胸、腰等细节方面都会有极大的不同,这对衣物的上身效果有着很大的影响。而且假如是在线上购买,形体数据无法同享的话,那么用户或许需求在多个支撑建模的途径中重复存储数据,会在无形中下降购物体会。

  在衣物面料和原料方面,虚拟试衣无法展示效果,像淘宝上那种经过无限扩大图片来观看服装细节的做法,虽然也满意了部分的视觉需求,但还远远不行。在选购衣物之时,面料的质感、色差、悬垂效果都是颇为重要的参阅要素。假如仅仅虚拟试衣,这些都是感触不到的,所以即便线下有虚拟试衣设备,许多用户仍是甘愿排队等试衣间。

  本钱方面,处理一套虚拟衣物需求几千到上万元不等,而且引进设备的价格也不廉价。这样的本钱恐怕只需奢侈品专卖店才负担得起。假如是一般的店肆,设备运用率高,衣物上新频率快,虚拟试衣设备中衣物的更新很难跟上,怎么保护是个大问题。比起这个本钱,用户在衣服上不小心蹭上口红或许损坏衣物的本钱好像没那么高了。

  以上种种阻止使得虚拟试衣听来夸姣,却不温不火迟迟未能“燎原”。如若想扯开突破口,还要靠不断开展的先进技能,在数据、建模、面料、服务等方面扯开突破口。

  二、想要扯开“突破口”?技能才是硬道理

  想要虚拟试衣成“燎原”之势,先要处理用户代入感不强的痛点:既要确保实在,还要满意漂亮、特性化等方面的需求。现在的3D、4D建模、计算机视觉、图形学等技能都可以加以综合性的运用。现在对衣物的拍照有一套规范化流程,一套衣服几分钟就能拍完,之后经过算法对其进行建模。

  形象方面的建模,可以结合搜集到的用户数据,再加上用户的自主调整。当然,有适当一部分用户对自己的身体数据并不清楚,这可以经过身段标签加以处理。虚拟试穿公司“好买衣”推出了一项服务,用户只需输入根底数据,结合“大腿粗细程度”、“是否有肚腩”这样的标签,更加精准地生成虚拟身段。

  除了身段,面部信息是否实在关于试衣效果也有至关重要的效果。想要满意这一点,可以经过面部辨认等AI技能对用户面部进行捕捉,例如虚拟试衣公司“衣脉”可以在短时间内辨认并复原,打造出用户专属的3D五官模型。

  处理了用户自身的虚拟形象问题,虚拟衣物的原料、面料也最好挨近实在。专心于虚拟面料的草创公司“心咚HeartDub”经过AI物理引擎,对衣物面料进行高精度数字化复原,可以让虚拟衣物的纹路、花型、色彩更传神,而且有实体衣物上身的垂坠感。

  可以说虚拟试衣现在面对的问题,跟着技能的开展都能逐步处理。而近年来不断有途径和本钱进入这个职业进行探究和研讨,阐明即便是在虚拟试衣职业不太老练的当下,仍然有很大的空间可以开掘,或许说这些从业者认准了这个职业未来定会成为趋势。

  可是他们凭什么如此笃定?由于虚拟试衣起到的效果不只仅是满意顾客需求,还能发生一系列“连锁反应”。

  在线上,虚拟试衣环境会成为用户是否购买衣物的关键要素,因此怎么增强这个环节的招引力十分重要。其实用户在试衣进程中发生的各项数据完全可以搜集起来,而且作为向用户引荐衣物的重要依据。假如咱们在线上试了衣服,系统可以依据咱们的身体数据为咱们引荐最适宜的衣服,信任购买转化率会大幅提高。

  线上的数据搜集以APP为途径,线下则可以将虚拟试衣设备作为进口。当时虚拟试衣设备多呈现在高端门店,在暂时无法完结规模化的情况下,数据搜集就成了这类设备的主要功用之一。真人导购姑且可以完结较高的复购率,虚拟试衣设备可以经过AI技能搜集用户身段、顾客喜爱等数据进行剖析,据此供给智能导购服务,它比真人导购更能get到不同用户的特性,关于提高用户粘性与复购率可以起到比真人导购更大的推进效果。

  除了导购,这些经过虚拟试衣APP和线下设备搜集到的数据还有更深层的含义。推进虚拟试衣遍及,不只可以效果于“试衣”自身,还会发生更大的含义。

  三、虚拟试衣搜集数据,背面有着深层含义

  当用户的阅读、试穿、购买等一系列行为经过数字化的方式被记录下来之后,关于特性化定制、服装规划等方面都有实践含义。

  在成衣流行之前,成衣一向很受欢迎。可是时至今日,只需西装、衬衫以及少量高端女装可以进行定制。在这个快节奏的年代中,“因地制宜”现已成了小众的行为,西装和衬衫款式单一,在服装样板的根底上简略规划即可。而女装品类杂乱,除非有满意的本钱,才或许完结定制。

  但另一方面,现在的顾客越来越不将性价比作为购买衣物的重要要素,只需满意特性,质量满意高,那么多花钱也是可以的,尤其是在“特性”方面需求更加剧烈,这样的需求可以经过特性化的规划和定制加以满意。

  在AI等先进技能的协助下,这一点完全可以完结。经过搜集到的信息构建虚拟模型与容颜特征,据此进行规划和打版,这个进程根本上经过算法就可完结,最大程度上下降了人工本钱,有望完结规模化运用。此外,获取数据对商家和途径树立会员系统、进行精准营销、构成完好的产业链都大有助益。

  这样一来可以最大极限地满意用户尽或许多的需求,也让商家多了盈余的途径,还能推进虚拟试衣技能的进一步遍及,这是商家乐于测验虚拟试衣的“功利性”动因,也恰恰是推进虚拟试衣技能开展最活泼的部分。

  对线上的电商途径而言,虚拟试衣或许会成为电商职业的转折点。谁能真实把握这个技能,谁就或许借此在竞赛剧烈的线上异军突起。可是想要完结这一点,还要尽力打造合理的购买闭环,而且完善虚拟试衣运用在移动端的运用形式等。

  虽然当时的虚拟试衣运用和设备都不行完善,但仍然招引了许多用户和入局者。跟着技能的开展和职业的老练,可以找到使之“燎原”的突破口,虚拟试衣必然会成为一种趋势。

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